P1spb.ru является средством массовой информации (СМИ), Свидетельство Роскомнадзора ЭЛ № ФС 77 - 64849 от 10 февраля 2016 года Информация предназачена лицам 18+
     
Перейти на мобильную версию
Календарь
«    Июль 2022    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
Поиск
Форма входа


» » » Бинбанк: искусственный интеллект может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза
Бинбанк: искусственный интеллект может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза
16-11-2017, 20:48
Бинбанк: искусственный интеллект, который самостоятельно обучается на системе алгоритмов машинного обучения может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза.
В одном из крупнейших банков России – Бинбанке – был обнаружен современный способ позволяющий сократить в три раза максимальное время принятия решения о выдаче потребительских кредитов. А потому, ожидается, что в 2018 году данная процедура сможет уже занимать не три дня, а всего один день. А также, в большинстве стандартных случаев клиенты смогут узнать ответ банка всего за считанные минуты. При такой значительной экономии времени банк добьется за счет перевода процесса принятия решений на самообучающиеся модели, которые основаны на алгоритмах машинного обучения, о чем сообщается пресс-службой кредитной организации.
Также в банке обращают внимание и на тот факт, что высокая скорость принятия решений будет сочетаться с эффективной и качественной оценкой платежеспособности клиентов. Потенциальных, будущих заемщиков будут оценивать с помощью современных инструментов управления риском. А потому, уровень кредитных потерь в портфеле банка будет оставаться на рекордно невысоком уровне, а кредитная организация оптимизирует операционные расходы. Эксперты банковской отрасли уже успели высоко оценить перспективы использования искусственного интеллекта в банковском деле. «Работа подобных алгоритмов может привести к существенному сокращению времени принятия решения по кредиту, потому что данный алгоритм просматривает определенные параметры клиента и на их базе делает анализ того, насколько высок уровень кредитоспособности конкретного потенциального заемщика, - о чем заявляет старший аналитик ИК "ФридомФинанс" Богдан Зварич. - Также стоит отметить, что данный алгоритм может принимать решение по текущему запросу на кредит, опираясь на статистику по аналогичным клиентам кредитной организации и понимая, как клиенты с такими же параметрами возвращали кредиты. По факту это все представляет из себя перевод скоринговых моделей на самообучающиеся алгоритмы,  анализирующих текущую базу клиентов и базу должников, а также то, как клиенты ведут себя в свете выплат по своим обязательствам».
В Бинбанке обращают внимание на тот факт, что разрабатываемые им модели по оценке платежеспособности клиентов позволят в оперативном порядке изучить максимально много информации из внешних и внутренних источников кредитной организации. «Число переменных в модели значительно больше, чем в классических методах скоринга, а сама модель самообучаема, – с оообщает начальник отдела скоринговых моделей и информационных источников данных Бинбанка Дмитрий Герасимов. – Предварительные результаты показывают на то, что мы сможем увеличить коэффициент Gini (универсальная скоринговая метрика для оценки качества) в 1,5 раза по сравнению с показателем по классическим методам. В итоге банк получит беспрецедентное улучшение качества сегментации клиентов по уровню риска, при этом мы сохраним возможность проводить точечную ручную верификацию в тех случаях, когда это действительно необходимо». Стоит отметить обратить внимание на тот факт, что ПАО "Бинбанк" одним из первых на рынке уже внедряет технологии основанные на машинном обучении (метод искусственного интеллекта) – в частности, это касается, например, работы с просроченной задолженностью в розничном бизнесе. А также перевод всего сложного цикла разработки и внедрения моделей на современное машинное обучение сможет позволить банку в 70% случаев избежать звонков клиентам на довольно-таки ранних стадиях просрочки, не теряя эффективности и доходов.
Категория: Мои статьи / Новости | Добавил: uroot
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Самые просматриваемые новости:
  • VR-тренажер публичных выступлений для ВШМ СПбГУ разработан специалистами НОЦ «Цифровые технологии в образовании»
  • Пилотный проект по внедрению VR-тренажера публичных выступлений во внеучебную деятельность студентов СПбГУ VR pitch challenge стартовал в Высшей школе менеджмента университета. Мероприятие состоялось в кампусе
  • На Московском проспекте ликвидирован пожар
  • На Московском проспекте, дом №184 ликвидирован пожар, где в однокомнатной квартире, на балконе происходило горение обстановки. На момент выхода публикации, точные сведения о возможных серьезно пострадавших гражданах -
  • В Санкт-Петербурге представлен план мероприятий по подготовке и проведению празднования юбилея А.Н. Островского
  • Постановки по Островскому станут приоритетным направлением проекта «Большие гастроли» в 2023 году. Об этом сообщила заместитель министра культуры РФ Алла Манилова в Санкт-Петербурге в рамках выставочно-презентационного
  • Петербургский "Зенит" в серии пенальти обыграл "Пари Нижний Новгород"
  • Петербургский футбольный клуб "Зенит" в серии пенальти обыграл "Пари Нижний Новгород" в матче предсезонного турнира "Кубок PARI Премьер". Основное время футбольного матча на стадионе "Смена СДЮШОР - Академия "Зенита""
  • "Зенит" обыграл ЦСКА и стал победителем Единой Лиги ВТБ
  • Петербургский баскетбольный клуб "Зенит" в седьмом финальном матче в Москве обыграл ЦСКА со счётом 81:75 и стал победителем Единой Лиги ВТБ сезона 2021/2022. Самым результативным игроком в составе петербургского
  • В Петербурге на Звездной улице ликвидирован пожар
  • В Петербурге на Звездной улице, дом №5 корпус 1 ликвидирован пожар, где в квартире общей площадью около 60 квадратных метров, в двух комнатах и коридоре обгорела обстановка на общей площади около 40 квадратных метров.
  • В Петербурге на Приморском проспекте горел автомобиль марки "Mercedes"
  • В Петербурге на Приморском проспекте, недалеко от дома №54, корпус 3 горел автомобиль марки "Mercedes". В результате случившегося пожара, у автомобиля обгорел отсек двигателя. На момент выхода публикации, точные
  • Двухпалубный теплоход-ресторан «Ряпушка» приглашает гостей на прогулку по Неве
  • Группа компаний «Астра Марин» вывела на экскурсионные маршруты по Неве новый двухпалубный теплоход-ресторан «Ряпушка», реновация которого завершилась в этом году на производственных мощностях холдинга в Ленинградской
  • В Горелово горел двухэтажный дом
  • В Горелово, на Социалистической улице горел двухэтажный дом. В результате случившегося пожара, двухэтажный дом размером 10х12 метров полностью сгорел. На момент выхода публикации, точные сведения о возможных серьезно
  • В Пушкинском районе на Пограничной улице ликвидирован пожар
  • В Пушкинском районе на Пограничной улице ликвидирован пожар, в результате которого полностью сгорела дощатая, размером 3х3 метра строительная бытовка. На момент выхода публикации, точные сведения о возможных серьезно


    Популярные новости:
    Карта Санкт-Петербурга
    Фоторепортажи со спортивных событий города
    Партнер

    Яндекс.Погода

    Яндекс.Метрика
    Информационный портал Петербурга P1SPB.RU, данный сайт является средством массовой информации (СМИ), Свидетельство Роскомнадзора ЭЛ № ФС 77 - 64849 от 10 февраля 2016 года © 2010-2018 Обратная связь, прием новостей, Телефон прямого эфира