P1spb.ru является средством массовой информации (СМИ), Свидетельство Роскомнадзора ЭЛ № ФС 77 - 64849 от 10 февраля 2016 года
Информация предназачена лицам 18+
Бинбанк: искусственный интеллект может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза
16-11-2017, 20:48
Бинбанк: искусственный интеллект, который самостоятельно обучается на системе алгоритмов машинного обучения может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза.
В одном из крупнейших банков России – Бинбанке – был обнаружен современный способ позволяющий сократить в три раза максимальное время принятия решения о выдаче потребительских кредитов. А потому, ожидается, что в 2018 году данная процедура сможет уже занимать не три дня, а всего один день. А также, в большинстве стандартных случаев клиенты смогут узнать ответ банка всего за считанные минуты. При такой значительной экономии времени банк добьется за счет перевода процесса принятия решений на самообучающиеся модели, которые основаны на алгоритмах машинного обучения, о чем сообщается пресс-службой кредитной организации.
Также в банке обращают внимание и на тот факт, что высокая скорость принятия решений будет сочетаться с эффективной и качественной оценкой платежеспособности клиентов. Потенциальных, будущих заемщиков будут оценивать с помощью современных инструментов управления риском. А потому, уровень кредитных потерь в портфеле банка будет оставаться на рекордно невысоком уровне, а кредитная организация оптимизирует операционные расходы. Эксперты банковской отрасли уже успели высоко оценить перспективы использования искусственного интеллекта в банковском деле. «Работа подобных алгоритмов может привести к существенному сокращению времени принятия решения по кредиту, потому что данный алгоритм просматривает определенные параметры клиента и на их базе делает анализ того, насколько высок уровень кредитоспособности конкретного потенциального заемщика, - о чем заявляет старший аналитик ИК "ФридомФинанс" Богдан Зварич. - Также стоит отметить, что данный алгоритм может принимать решение по текущему запросу на кредит, опираясь на статистику по аналогичным клиентам кредитной организации и понимая, как клиенты с такими же параметрами возвращали кредиты. По факту это все представляет из себя перевод скоринговых моделей на самообучающиеся алгоритмы, анализирующих текущую базу клиентов и базу должников, а также то, как клиенты ведут себя в свете выплат по своим обязательствам».
В Бинбанке обращают внимание на тот факт, что разрабатываемые им модели по оценке платежеспособности клиентов позволят в оперативном порядке изучить максимально много информации из внешних и внутренних источников кредитной организации. «Число переменных в модели значительно больше, чем в классических методах скоринга, а сама модель самообучаема, – с оообщает начальник отдела скоринговых моделей и информационных источников данных Бинбанка Дмитрий Герасимов. – Предварительные результаты показывают на то, что мы сможем увеличить коэффициент Gini (универсальная скоринговая метрика для оценки качества) в 1,5 раза по сравнению с показателем по классическим методам. В итоге банк получит беспрецедентное улучшение качества сегментации клиентов по уровню риска, при этом мы сохраним возможность проводить точечную ручную верификацию в тех случаях, когда это действительно необходимо». Стоит отметить обратить внимание на тот факт, что ПАО "Бинбанк" одним из первых на рынке уже внедряет технологии основанные на машинном обучении (метод искусственного интеллекта) – в частности, это касается, например, работы с просроченной задолженностью в розничном бизнесе. А также перевод всего сложного цикла разработки и внедрения моделей на современное машинное обучение сможет позволить банку в 70% случаев избежать звонков клиентам на довольно-таки ранних стадиях просрочки, не теряя эффективности и доходов.
В Москве, в пресс-центре "Россия Сегодня", прошла презентация нового журнала "Политика". Среди участников были: - главный редактор Дмитрий Саймс, ведущий Первого канала и профессор МГИМО; - президент Российского совета
В Международном мультимедийном пресс-центре "Россия Сегодня" подвели итоги второго тура президентских выборов в Бразилии. Пресс-конференцию по итогам выборов, где 25 октября во втором туре решился исход президентских
Назначены судейские бригады на матчи 11-го тура Альфа-Банк Чемпионата России по футболу сезона 2026/2027, которые состоятся 17, 18 и 19 октября 2026 года.Футбольные матчи, которые состоятся в субботу, 17-го октября 2026
Главным тренером хоккейного клуба СКА назначен Андрей Владимирович Разин. Соглашение между петербургским хоккейным клубом СКА и Андреем Разиным рассчитано на два сезона. Напомним, что ближайший матч, хоккейный клуб СКА
"Динамо" в Москве в овертайме обыграло петербургский хоккейный клуб СКА со счетом 4:3 в матче Регулярного Чемпионата Континентальной Хоккейной Лиги сезона 2026/2027.Первые две шайбы на "ВТБ Арене - имени Аркадия
Петербургский баскетбольный клуб "Зенит" обыграл "Автодор" в матче Регулярного Чемпионата Единой Лиги ВТБ сезона 2026/2027 в Санкт-Петербурге, в КСК "Арене" со счетом 91:71.Самым результативным игроком в матче, в
Объявлены арбитры на матчи 4-го тура группового этапа Пути РПЛ сезона 2026/2027, которые состоятся 13, 14 и 15 октября 2026 года. Футбольные матчи, которые состоятся во вторник, 13-го октября 2026 года в рамках 4-го
Петербургский футбольный клуб "Зенит" обыграл махачкалинское "Динамо" со счетом 2:0 в матче 12-го тура Альфа-Банк Российской Премьер-Лиги сезона 2026/2027 в Санкт-Петербурге, на "Газпром Арене".Два гола в матче были
В Лисьем Носу, на Пограничной улице, 27 ликвидирован пожар, где в частном доме, размером 10х15 метров, происходило горение обстановки на общей площади около десяти квадратных метров. На момент выхода публикации, точные
Петербургский баскетбольный клуб "Зенит" в овертайме в Санкт-Петербурге в КСК "Арене" обыграл "Енисей" со счетом 94:86 в матче Регулярного Чемпионата Единой Лиги ВТБ сезона 2026/2027. Самым результативным игроком в
