P1spb.ru является средством массовой информации (СМИ), Свидетельство Роскомнадзора ЭЛ № ФС 77 - 64849 от 10 февраля 2016 года
Информация предназачена лицам 18+
Бинбанк: искусственный интеллект может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза
16-11-2017, 20:48
Бинбанк: искусственный интеллект, который самостоятельно обучается на системе алгоритмов машинного обучения может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза.
В одном из крупнейших банков России – Бинбанке – был обнаружен современный способ позволяющий сократить в три раза максимальное время принятия решения о выдаче потребительских кредитов. А потому, ожидается, что в 2018 году данная процедура сможет уже занимать не три дня, а всего один день. А также, в большинстве стандартных случаев клиенты смогут узнать ответ банка всего за считанные минуты. При такой значительной экономии времени банк добьется за счет перевода процесса принятия решений на самообучающиеся модели, которые основаны на алгоритмах машинного обучения, о чем сообщается пресс-службой кредитной организации.
Также в банке обращают внимание и на тот факт, что высокая скорость принятия решений будет сочетаться с эффективной и качественной оценкой платежеспособности клиентов. Потенциальных, будущих заемщиков будут оценивать с помощью современных инструментов управления риском. А потому, уровень кредитных потерь в портфеле банка будет оставаться на рекордно невысоком уровне, а кредитная организация оптимизирует операционные расходы. Эксперты банковской отрасли уже успели высоко оценить перспективы использования искусственного интеллекта в банковском деле. «Работа подобных алгоритмов может привести к существенному сокращению времени принятия решения по кредиту, потому что данный алгоритм просматривает определенные параметры клиента и на их базе делает анализ того, насколько высок уровень кредитоспособности конкретного потенциального заемщика, - о чем заявляет старший аналитик ИК "ФридомФинанс" Богдан Зварич. - Также стоит отметить, что данный алгоритм может принимать решение по текущему запросу на кредит, опираясь на статистику по аналогичным клиентам кредитной организации и понимая, как клиенты с такими же параметрами возвращали кредиты. По факту это все представляет из себя перевод скоринговых моделей на самообучающиеся алгоритмы, анализирующих текущую базу клиентов и базу должников, а также то, как клиенты ведут себя в свете выплат по своим обязательствам».
В Бинбанке обращают внимание на тот факт, что разрабатываемые им модели по оценке платежеспособности клиентов позволят в оперативном порядке изучить максимально много информации из внешних и внутренних источников кредитной организации. «Число переменных в модели значительно больше, чем в классических методах скоринга, а сама модель самообучаема, – с оообщает начальник отдела скоринговых моделей и информационных источников данных Бинбанка Дмитрий Герасимов. – Предварительные результаты показывают на то, что мы сможем увеличить коэффициент Gini (универсальная скоринговая метрика для оценки качества) в 1,5 раза по сравнению с показателем по классическим методам. В итоге банк получит беспрецедентное улучшение качества сегментации клиентов по уровню риска, при этом мы сохраним возможность проводить точечную ручную верификацию в тех случаях, когда это действительно необходимо». Стоит отметить обратить внимание на тот факт, что ПАО "Бинбанк" одним из первых на рынке уже внедряет технологии основанные на машинном обучении (метод искусственного интеллекта) – в частности, это касается, например, работы с просроченной задолженностью в розничном бизнесе. А также перевод всего сложного цикла разработки и внедрения моделей на современное машинное обучение сможет позволить банку в 70% случаев избежать звонков клиентам на довольно-таки ранних стадиях просрочки, не теряя эффективности и доходов.
19 марта 2026 года в Большом зале Кремлёвского дворца состоится юбилейное шоу «ПРО100 ЗАЦЕПИН», в рамках которого отметит своё 100-летие легендарный композитор, народный артист России, Герой Труда Российской Федерации
В Петербурге на Октябрьской набережной, 28 ликвидирован пожар, где в бытовке размером 2х2 метра происходило горение по всей площади. На момент выхода публикации, точные сведения о возможных серьезно пострадавших
Назначены арбитры на матчи 1/2 финала Пути РПЛ и 1-го этапа 1/2 финала Пути регионов Кубка России по футболу сезона 2025/2026. Футбольный матч, который состоится во вторник, 17-го марта 2025 года будет обслуживать
В Петербурге на Институтском переулке, 3Б ликвидирован пожар, где в двухэтажном, размером 20х70 метров, неэксплуатируемом здании происходило горение на общей площади около четырех квадратных метров. На момент выхода
Московское "Динамо" в Санкт-Петербурге обыграло СКА со счетом 4:1 в матче Регулярного Чемпионата Континентальной Хоккейной Лиги сезона 2025/2026.Счет в матче, во дворце спорта "Ледовый" открыл Ансель Галимов после
В Петербурге на набережной Обводного канала ликвидирован пожар, где в трехкомнатной квартире дома №141, в комнате, площадью 15 квадратных метров, происходило горение обстановки на общей площади около трех квадратных
Назначены судейские бригады на матчи 19-го тура МИР Российской Премьер-Лиги сезона 2025/2026.Футбольный матч, который состоится в пятницу, 27 февраля 2026 года в Санкт-Петербурге, на "Газпром Арене" с участием
Петербургский футбольный клуб "Зенит" на "Газпром Арене" в Санкт-Петербурге обыграл "Балтику" в матче 19-го тура Мир Российской Премьер-Лиги сезона 2025/2026 со счетом 1:0.Единственный гол в матче, на 87-ой минуте сумел
На Московском шоссе, 17 ликвидирован пожар, где в одноэтажном здании шиномонтажа размером 9х18 метров, в подсобном помещении площадью десять квадратных метров происходило горение обстановки по всей площади. На момент
Петербургский хоккейный клуб СКА в Санкт-Петербурге, во дворце спорта "Ледовый" разгромил "Барыс" со счетом 7:0 в матче Регулярного Чемпионата Континентальной Хоккейной Лиги сезона 2025/2026.Счет в матче, на 10-ой
