P1spb.ru является средством массовой информации (СМИ), Свидетельство Роскомнадзора ЭЛ № ФС 77 - 64849 от 10 февраля 2016 года
Информация предназачена лицам 18+
Бинбанк: искусственный интеллект может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза
16-11-2017, 20:48
Бинбанк: искусственный интеллект, который самостоятельно обучается на системе алгоритмов машинного обучения может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза.
В одном из крупнейших банков России – Бинбанке – был обнаружен современный способ позволяющий сократить в три раза максимальное время принятия решения о выдаче потребительских кредитов. А потому, ожидается, что в 2018 году данная процедура сможет уже занимать не три дня, а всего один день. А также, в большинстве стандартных случаев клиенты смогут узнать ответ банка всего за считанные минуты. При такой значительной экономии времени банк добьется за счет перевода процесса принятия решений на самообучающиеся модели, которые основаны на алгоритмах машинного обучения, о чем сообщается пресс-службой кредитной организации.
Также в банке обращают внимание и на тот факт, что высокая скорость принятия решений будет сочетаться с эффективной и качественной оценкой платежеспособности клиентов. Потенциальных, будущих заемщиков будут оценивать с помощью современных инструментов управления риском. А потому, уровень кредитных потерь в портфеле банка будет оставаться на рекордно невысоком уровне, а кредитная организация оптимизирует операционные расходы. Эксперты банковской отрасли уже успели высоко оценить перспективы использования искусственного интеллекта в банковском деле. «Работа подобных алгоритмов может привести к существенному сокращению времени принятия решения по кредиту, потому что данный алгоритм просматривает определенные параметры клиента и на их базе делает анализ того, насколько высок уровень кредитоспособности конкретного потенциального заемщика, - о чем заявляет старший аналитик ИК "ФридомФинанс" Богдан Зварич. - Также стоит отметить, что данный алгоритм может принимать решение по текущему запросу на кредит, опираясь на статистику по аналогичным клиентам кредитной организации и понимая, как клиенты с такими же параметрами возвращали кредиты. По факту это все представляет из себя перевод скоринговых моделей на самообучающиеся алгоритмы, анализирующих текущую базу клиентов и базу должников, а также то, как клиенты ведут себя в свете выплат по своим обязательствам».
В Бинбанке обращают внимание на тот факт, что разрабатываемые им модели по оценке платежеспособности клиентов позволят в оперативном порядке изучить максимально много информации из внешних и внутренних источников кредитной организации. «Число переменных в модели значительно больше, чем в классических методах скоринга, а сама модель самообучаема, – с оообщает начальник отдела скоринговых моделей и информационных источников данных Бинбанка Дмитрий Герасимов. – Предварительные результаты показывают на то, что мы сможем увеличить коэффициент Gini (универсальная скоринговая метрика для оценки качества) в 1,5 раза по сравнению с показателем по классическим методам. В итоге банк получит беспрецедентное улучшение качества сегментации клиентов по уровню риска, при этом мы сохраним возможность проводить точечную ручную верификацию в тех случаях, когда это действительно необходимо». Стоит отметить обратить внимание на тот факт, что ПАО "Бинбанк" одним из первых на рынке уже внедряет технологии основанные на машинном обучении (метод искусственного интеллекта) – в частности, это касается, например, работы с просроченной задолженностью в розничном бизнесе. А также перевод всего сложного цикла разработки и внедрения моделей на современное машинное обучение сможет позволить банку в 70% случаев избежать звонков клиентам на довольно-таки ранних стадиях просрочки, не теряя эффективности и доходов.
В Ледовом дворце проходит театрализованный концерт «Путь к Победе», посвящённый 81-й годовщине победы в Великой Отечественной войне. В зал внесли Государственный флаг России, копию Знамени Победы, флаг Санкт-Петербурга
На официальном сайте Президента Российской Федерации появилось приветствие участникам, организаторам и гостям Петербургского международного экономического форума 2026 года, который пройдет под девизом «Прагматичный
В Приморском районе Петербурга на аллее Котельникова, дом 4, корпус 2 ликвидирован пожар, где в гараже, размером 2,5х5 метров, происходило горение обстановки на площади пять квадратных метров. На момент выхода
Определены бригады судей на матчи 29-го тура МИР Российской Премьер-Лиги сезона 2025/2026, которые состоятся 10 и 11 мая 2026 года.Футбольные матчи, которые состоятся в воскресенье, 10 мая 2026 года будут обслуживать
ЦСКА в Краснодаре вновь обыграл баскетбольный клуб "Локомотив-Кубань" в матче 1/2 финала Единой Лиги ВТБ сезона 2025/2026.Победу, в четвертом матче серии 1/2 финала Единой Лиги ВТБ сезона 2025/2026, московский ЦСКА
"Локомотив-Кубань" в Москве в овертайме обыграл ЦСКА со счетом 97:88 и повел в серии 1/2 финала Единой Лиги ВТБ сезона 2025/2025 со счетом 1:0.Самым активным игроком в матче, в составе баскетбольного клуба
Объявлены судейские бригады на матчи 30-го тура МИР Российской Премьер-Лиги сезона 2025/2026. Все матчи заключительного тура, МИР РПЛ сезона 2025/2026 года состоятся в воскресенье, 17 мая в 18:00. «Сочи» – «Ахмат»:
Петербургский футбольный клуб "Зенит" обыграл "Сочи" в Санкт-Петербурге на "Газпром Арене" в матче 29-го тура Мир Российской Премьер-Лиги сезона 2025/2026 и возглавил турнирную таблицу.Счет в матче, на 31-ой минуте
УНИКС в Казани в овертайме обыграл петербургский баскетбольный клуб "Зенит" со счетом 107:104 и повел в серии 1/2 финала Единой Лиги ВТБ сезона 2025/2026 со счетом 1:0.Самым активным игроком в матче, в составе
ЦСКА в Москве обыграл "Локомотив-Кубань" со счетом 84:71 и сравнял счет в серии 1/2 финала Единой Лиги ВТБ сезона 2025/2026. Самым активным игроком в матче, в составе баскетбольного клуба ЦСКА стал Ливио Жан-Шарль, в
