P1spb.ru является средством массовой информации (СМИ), Свидетельство Роскомнадзора ЭЛ № ФС 77 - 64849 от 10 февраля 2016 года
Информация предназачена лицам 18+
Бинбанк: искусственный интеллект может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза
16-11-2017, 20:48
Бинбанк: искусственный интеллект, который самостоятельно обучается на системе алгоритмов машинного обучения может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза.
В одном из крупнейших банков России – Бинбанке – был обнаружен современный способ позволяющий сократить в три раза максимальное время принятия решения о выдаче потребительских кредитов. А потому, ожидается, что в 2018 году данная процедура сможет уже занимать не три дня, а всего один день. А также, в большинстве стандартных случаев клиенты смогут узнать ответ банка всего за считанные минуты. При такой значительной экономии времени банк добьется за счет перевода процесса принятия решений на самообучающиеся модели, которые основаны на алгоритмах машинного обучения, о чем сообщается пресс-службой кредитной организации.
Также в банке обращают внимание и на тот факт, что высокая скорость принятия решений будет сочетаться с эффективной и качественной оценкой платежеспособности клиентов. Потенциальных, будущих заемщиков будут оценивать с помощью современных инструментов управления риском. А потому, уровень кредитных потерь в портфеле банка будет оставаться на рекордно невысоком уровне, а кредитная организация оптимизирует операционные расходы. Эксперты банковской отрасли уже успели высоко оценить перспективы использования искусственного интеллекта в банковском деле. «Работа подобных алгоритмов может привести к существенному сокращению времени принятия решения по кредиту, потому что данный алгоритм просматривает определенные параметры клиента и на их базе делает анализ того, насколько высок уровень кредитоспособности конкретного потенциального заемщика, - о чем заявляет старший аналитик ИК "ФридомФинанс" Богдан Зварич. - Также стоит отметить, что данный алгоритм может принимать решение по текущему запросу на кредит, опираясь на статистику по аналогичным клиентам кредитной организации и понимая, как клиенты с такими же параметрами возвращали кредиты. По факту это все представляет из себя перевод скоринговых моделей на самообучающиеся алгоритмы, анализирующих текущую базу клиентов и базу должников, а также то, как клиенты ведут себя в свете выплат по своим обязательствам».
В Бинбанке обращают внимание на тот факт, что разрабатываемые им модели по оценке платежеспособности клиентов позволят в оперативном порядке изучить максимально много информации из внешних и внутренних источников кредитной организации. «Число переменных в модели значительно больше, чем в классических методах скоринга, а сама модель самообучаема, – с оообщает начальник отдела скоринговых моделей и информационных источников данных Бинбанка Дмитрий Герасимов. – Предварительные результаты показывают на то, что мы сможем увеличить коэффициент Gini (универсальная скоринговая метрика для оценки качества) в 1,5 раза по сравнению с показателем по классическим методам. В итоге банк получит беспрецедентное улучшение качества сегментации клиентов по уровню риска, при этом мы сохраним возможность проводить точечную ручную верификацию в тех случаях, когда это действительно необходимо». Стоит отметить обратить внимание на тот факт, что ПАО "Бинбанк" одним из первых на рынке уже внедряет технологии основанные на машинном обучении (метод искусственного интеллекта) – в частности, это касается, например, работы с просроченной задолженностью в розничном бизнесе. А также перевод всего сложного цикла разработки и внедрения моделей на современное машинное обучение сможет позволить банку в 70% случаев избежать звонков клиентам на довольно-таки ранних стадиях просрочки, не теряя эффективности и доходов.
В Петербурге на 4-ом Предпортовом проезде, 5 ликвидирован пожар, где в семиэтажном производственном здании, размером 45х220 метров, происходило горение в вентиляционном коробе на площади около двух квадратных метров. На
Сегодня в Доме журналиста прошла юбилейная XX церемония вручения премий Правительства Санкт-Петербурга в области журналистики. Более 60 работ в семи номинациях боролись за эту почётную награду. Лауреатами премии
Сборная России по футболу в Санкт-Петербурге, на "Газпром Арене" не сумела обыграть Перу в BetBoom товарищеском матче, сыграв со счетом 1:1.С первых минут, на футбольное поле "Газпром Арены" сборная России по футболу
Хоккейный клуб "Салават Юлаев" в Уфе обыграл петербургский хоккейный СКА со счетом 2:1 в матче Регулярного Чемпионата Континентальной Хоккейной Лиги сезона 2025/2026. Счет в матче, на 7-ой минуте первого периода открыли
Петербургский баскетбольный клуб "Зенит" обыграл "МБА-Маи" со счетом 83:69 в матче Регулярного Чемпионата Единой Лиги ВТБ сезона 2025/2026. Самым активным игроком, в составе петербургского баскетбольного клуба "Зенит"
СКА в Санкт-Петербурге, во дворце спорта "Ледовый" обыграл магнитогорский "Металлург" со счетом 4:3 в матче Регулярного Чемпионата Континентальной Хоккейной Лиги сезона 2025/2026.Счет в матче, на 3-ьей минуте первого
В Петербурге на Пулковском шоссе ликвидирован пожар, где в подвале строящегося дома №99 корпус 4 происходило горение строительного мусора на общей площади около десяти квадратных метров. На момент выхода публикации,
Сборная Чили по футболу обыграла Россию в Сочи в BetBoom товарищеском матче со счетом 2:0. Счет в матче, на стадионе "Фишт" при 32 779 зрителях, на 37-ой минуте открыл Гонсало Тапия после передачи от Хавьера
В Курортном районе, в Комарово, на улице Академика Комарова, 17 ликвидирован пожар, где в бытовке размером 2,5х8 метров происходило горение по всей площади. На момент выхода публикации, точные сведения о возможных
В Доме кино состоялся специальный показ документального проекта «Человек профессии», реализуемого компанией «Газпром переработка». Мероприятие состоялось в рамках Открытого Международного кинофестиваля «Влюбленные в
