P1spb.ru является средством массовой информации (СМИ), Свидетельство Роскомнадзора ЭЛ № ФС 77 - 64849 от 10 февраля 2016 года
Информация предназачена лицам 18+
Бинбанк: искусственный интеллект может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза
16-11-2017, 20:48
Бинбанк: искусственный интеллект, который самостоятельно обучается на системе алгоритмов машинного обучения может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза.
В одном из крупнейших банков России – Бинбанке – был обнаружен современный способ позволяющий сократить в три раза максимальное время принятия решения о выдаче потребительских кредитов. А потому, ожидается, что в 2018 году данная процедура сможет уже занимать не три дня, а всего один день. А также, в большинстве стандартных случаев клиенты смогут узнать ответ банка всего за считанные минуты. При такой значительной экономии времени банк добьется за счет перевода процесса принятия решений на самообучающиеся модели, которые основаны на алгоритмах машинного обучения, о чем сообщается пресс-службой кредитной организации.
Также в банке обращают внимание и на тот факт, что высокая скорость принятия решений будет сочетаться с эффективной и качественной оценкой платежеспособности клиентов. Потенциальных, будущих заемщиков будут оценивать с помощью современных инструментов управления риском. А потому, уровень кредитных потерь в портфеле банка будет оставаться на рекордно невысоком уровне, а кредитная организация оптимизирует операционные расходы. Эксперты банковской отрасли уже успели высоко оценить перспективы использования искусственного интеллекта в банковском деле. «Работа подобных алгоритмов может привести к существенному сокращению времени принятия решения по кредиту, потому что данный алгоритм просматривает определенные параметры клиента и на их базе делает анализ того, насколько высок уровень кредитоспособности конкретного потенциального заемщика, - о чем заявляет старший аналитик ИК "ФридомФинанс" Богдан Зварич. - Также стоит отметить, что данный алгоритм может принимать решение по текущему запросу на кредит, опираясь на статистику по аналогичным клиентам кредитной организации и понимая, как клиенты с такими же параметрами возвращали кредиты. По факту это все представляет из себя перевод скоринговых моделей на самообучающиеся алгоритмы, анализирующих текущую базу клиентов и базу должников, а также то, как клиенты ведут себя в свете выплат по своим обязательствам».
В Бинбанке обращают внимание на тот факт, что разрабатываемые им модели по оценке платежеспособности клиентов позволят в оперативном порядке изучить максимально много информации из внешних и внутренних источников кредитной организации. «Число переменных в модели значительно больше, чем в классических методах скоринга, а сама модель самообучаема, – с оообщает начальник отдела скоринговых моделей и информационных источников данных Бинбанка Дмитрий Герасимов. – Предварительные результаты показывают на то, что мы сможем увеличить коэффициент Gini (универсальная скоринговая метрика для оценки качества) в 1,5 раза по сравнению с показателем по классическим методам. В итоге банк получит беспрецедентное улучшение качества сегментации клиентов по уровню риска, при этом мы сохраним возможность проводить точечную ручную верификацию в тех случаях, когда это действительно необходимо». Стоит отметить обратить внимание на тот факт, что ПАО "Бинбанк" одним из первых на рынке уже внедряет технологии основанные на машинном обучении (метод искусственного интеллекта) – в частности, это касается, например, работы с просроченной задолженностью в розничном бизнесе. А также перевод всего сложного цикла разработки и внедрения моделей на современное машинное обучение сможет позволить банку в 70% случаев избежать звонков клиентам на довольно-таки ранних стадиях просрочки, не теряя эффективности и доходов.
По итогам первого дня на Кубке Первого канала по фигурному катанию лидирует команда Москвы, в активе которой 1001,93 балла, сборная Санкт-Петербурга в свою очередь занимает второе место, в ее активе 978,67. Отметим,
Логистическое сотрудничество между Россией и Китаем стремительно развивается, устанавливая новые рекорды по объемам перевозок и открывая возможности для увеличения товарооборота. Заместитель генерального директора –
В Петербурге на набережной Обводного канала ликвидирован пожар, где в трехкомнатной квартире дома №141, в комнате, площадью 15 квадратных метров, происходило горение обстановки на общей площади около трех квадратных
В Санкт-Петербурге завершился первый Международный транспортно-логистический форум, который проходил 1–3 апреля в КВЦ «Экспофорум». Форум был организован Министерством транспорта России и оператором Фонда Росконгресс
В Петербурге на Невском проспекте, 65 по повышенному номеру 3 ликвидирован пожар, где в шестиэтажном жилом здании, размером 50х60 метров, происходило горение чердака на площади 600 квадратных метров. К ликвидации
ЦСКА в Санкт-Петербурге в КСК "Арене" обыграл петербургский баскетбольный клуб "Зенит" в матче 1/2 финала Winline Basket Cup со счетом 88:74 и вышел в финал, где 12 апреля 2026 года встретится с казанским УНИКСом, а
Казанский УНИКС в Санкт-Петербурге, в КСК "Арене" обыграл "Бетсити-Парму" со счетом 104:83 и вышел в финал Winline Bascet Cup, который состоится в Санкт-Петербурге, 12 апреля. Самым активным игроком в матче, в составе
Петербургский футбольный клуб "Зенит" обыграл махачкалинское "Динамо" в матче Пути Регионов Кубка России по футболу сезона 2025/2026 со счетом 1:0.Единственный гол в матче в Санкт-Петербурге, на "Газпром Арене", на 8-ой
"Бетсити Парма" в матче за третье место в рамках финала Четырех Winline Basket Cup в Санкт-Петербурге, в КСК "Арене" обыграла "Зенит" со счетом 95:89 и завоевала бронзу Winline Basket Cup. Самым активным игроком в
Петербургский хоккейный клуб СКА в Санкт-Петербурге, во дворце спорта "Ледовый" обыграл "Шанхай Дрэгонс" со счетом 5:1 в заключительном матче Регулярного Чемпионата Континентальной Хоккейной Лиги сезона 2025/2026.Счет в
