P1spb.ru является средством массовой информации (СМИ), Свидетельство Роскомнадзора ЭЛ № ФС 77 - 64849 от 10 февраля 2016 года Информация предназачена лицам 18+
     
Перейти на мобильную версию
Календарь
«    Ноябрь 2019    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930 
Поиск
Форма входа

Яндекс.Погода





» » » Бинбанк: искусственный интеллект может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза
Бинбанк: искусственный интеллект может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза
16-11-2017, 20:48
Бинбанк: искусственный интеллект, который самостоятельно обучается на системе алгоритмов машинного обучения может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза.
В одном из крупнейших банков России – Бинбанке – был обнаружен современный способ позволяющий сократить в три раза максимальное время принятия решения о выдаче потребительских кредитов. А потому, ожидается, что в 2018 году данная процедура сможет уже занимать не три дня, а всего один день. А также, в большинстве стандартных случаев клиенты смогут узнать ответ банка всего за считанные минуты. При такой значительной экономии времени банк добьется за счет перевода процесса принятия решений на самообучающиеся модели, которые основаны на алгоритмах машинного обучения, о чем сообщается пресс-службой кредитной организации.
Также в банке обращают внимание и на тот факт, что высокая скорость принятия решений будет сочетаться с эффективной и качественной оценкой платежеспособности клиентов. Потенциальных, будущих заемщиков будут оценивать с помощью современных инструментов управления риском. А потому, уровень кредитных потерь в портфеле банка будет оставаться на рекордно невысоком уровне, а кредитная организация оптимизирует операционные расходы. Эксперты банковской отрасли уже успели высоко оценить перспективы использования искусственного интеллекта в банковском деле. «Работа подобных алгоритмов может привести к существенному сокращению времени принятия решения по кредиту, потому что данный алгоритм просматривает определенные параметры клиента и на их базе делает анализ того, насколько высок уровень кредитоспособности конкретного потенциального заемщика, - о чем заявляет старший аналитик ИК "ФридомФинанс" Богдан Зварич. - Также стоит отметить, что данный алгоритм может принимать решение по текущему запросу на кредит, опираясь на статистику по аналогичным клиентам кредитной организации и понимая, как клиенты с такими же параметрами возвращали кредиты. По факту это все представляет из себя перевод скоринговых моделей на самообучающиеся алгоритмы,  анализирующих текущую базу клиентов и базу должников, а также то, как клиенты ведут себя в свете выплат по своим обязательствам».
В Бинбанке обращают внимание на тот факт, что разрабатываемые им модели по оценке платежеспособности клиентов позволят в оперативном порядке изучить максимально много информации из внешних и внутренних источников кредитной организации. «Число переменных в модели значительно больше, чем в классических методах скоринга, а сама модель самообучаема, – с оообщает начальник отдела скоринговых моделей и информационных источников данных Бинбанка Дмитрий Герасимов. – Предварительные результаты показывают на то, что мы сможем увеличить коэффициент Gini (универсальная скоринговая метрика для оценки качества) в 1,5 раза по сравнению с показателем по классическим методам. В итоге банк получит беспрецедентное улучшение качества сегментации клиентов по уровню риска, при этом мы сохраним возможность проводить точечную ручную верификацию в тех случаях, когда это действительно необходимо». Стоит отметить обратить внимание на тот факт, что ПАО "Бинбанк" одним из первых на рынке уже внедряет технологии основанные на машинном обучении (метод искусственного интеллекта) – в частности, это касается, например, работы с просроченной задолженностью в розничном бизнесе. А также перевод всего сложного цикла разработки и внедрения моделей на современное машинное обучение сможет позволить банку в 70% случаев избежать звонков клиентам на довольно-таки ранних стадиях просрочки, не теряя эффективности и доходов.
Категория: Мои статьи / Новости | Добавил: uroot
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Самые просматриваемые новости:
  • На 40% может вырасти к концу года спрос на сборку ПК: эксперты «Ситилинк»
  • Электронный дискаунтер «Ситилинк» отмечает восстановление спроса на индивидуальную сборку системных блоков после длительного периода спада в этом сегменте рынка. По итогам 9 месяцев 2019 года интерес розничных
  • Аналитики «Ситилинк» проанализировали рынок электронных книг РФ
  • В преддверии Международного дня без бумаги, который в России пройдет 24 октября, электронный дискаунтер «Ситилинк» проанализировал спрос на электронные книги. За девять месяцев 2019 продажи товаров в данной категории
  • Петербургский СКА одержал победу над рижским «Динамо» со счетом 4:3
  • Петербургский СКА одержал победу над рижским «Динамо» в серии буллитов со счетом 4:3 во дворце спорта "Ледовый" при поддержке 12320 зрителей. Счет в матче был открыт хозяевами ледовой площадки. Уже на 5-ой минуте
  • Петербургский «Зенит» уступил «РБ Лейпциг» в матче Лиги Чемпионов
  • Петербургский «Зенит» уступил «РБ Лейпциг» на "Газпром Арене" в Санкт-Петербурге в матче 4-ого тура Лиги Чемпионов УЕФА со счетом 0:2.Счет в матче при свыше 50 тысяч зрителей на 5-ой добавленной минуте к первому тайму
  • КДК РФС оштрафовал футбольные клубы "Зенит" и ЦСКА
  • КДК РФС оштрафовал футбольные клубы "Зенит" и ЦСКА по результатам сыгранного матча 15-ого тура Российской Премьер Лиги сезона 2019/20. Контрольно-дисциплинарный комитет Российского Футбольного Союза принял решение
  • «Зенит» сыграл вничью с ЦСКА в матче РПЛ
  • Петербургский «Зенит» сыграл вничью с московским ЦСКА в матче 15-ого тура Российской Премьер-Лиги сезона 2019/20 на "Газпром Арене" при поддержке 48141 зрителей. Счет в матче был открыт в добавленное время к первому
  • Баскетбольный клуб "Химки" обыграл "Зенит" со счетом 87:73
  • Баскетбольный клуб "Химки" обыграл петербургский "Зенит" со счетом 87:73 на "Сибур Арене" в Санкт-Петербурге в матче седьмого тура Евролиги. На данном матче Регулярного чемпионата Евролиги сезона 2019/2020
  • Сборная Финляндии обыграла Россию на Кубке Карьяла со счетом 4:3
  • Сборная Финляндии обыграла Россию на Кубке Карьяла со счетом 4:3 на "Хартвалл-Арене" в Хельсинки при поддержке 9421 зрителей. Счет в матче был открыт хоккеистами сборной России, на 6-ой минуте с передач от Антона
  • Сборная России по хоккею обыграла Швецию со счетом 5:4
  • Сборная России по хоккею обыграла Швецию со счетом 5:4 в серии буллитов в матче второго тура на Кубке Карьяла в Финляндии на "Хартвалл-Арене" при поддержке свыше трех тысяч зрителей. Первые две шайбы в матче были
  • Алина Загитова стала второй по результатам короткой программы на этапе Гран-при во Франции
  • Алёна Косторная стала первой, а Алина Загитова второй по результатам короткой программы по фигурному катанию среди женщин на этапе Гран-при во Франции. По результатам своего проката короткой программы на третьем этапе


    Популярные новости:
    Наш партнер
    Онлайн заказ такси
    Карта Санкт-Петербурга
    Фоторепортажи со спортивных событий города
    Партнер



    Яндекс.Метрика
    Информационный портал Петербурга P1SPB.RU, данный сайт является средством массовой информации (СМИ), Свидетельство Роскомнадзора ЭЛ № ФС 77 - 64849 от 10 февраля 2016 года © 2010-2018 Обратная связь, прием новостей, Телефон прямого эфира