P1spb.ru является средством массовой информации (СМИ), Свидетельство Роскомнадзора ЭЛ № ФС 77 - 64849 от 10 февраля 2016 года Информация предназачена лицам 18+
     
Перейти на мобильную версию
Календарь
«    Февраль 2019    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728 
Поиск
Форма входа

Яндекс.Погода


рекламное место

» » » Бинбанк: искусственный интеллект может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза
Бинбанк: искусственный интеллект может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза
16-11-2017, 20:48
Бинбанк: искусственный интеллект, который самостоятельно обучается на системе алгоритмов машинного обучения может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза.
В одном из крупнейших банков России – Бинбанке – был обнаружен современный способ позволяющий сократить в три раза максимальное время принятия решения о выдаче потребительских кредитов. А потому, ожидается, что в 2018 году данная процедура сможет уже занимать не три дня, а всего один день. А также, в большинстве стандартных случаев клиенты смогут узнать ответ банка всего за считанные минуты. При такой значительной экономии времени банк добьется за счет перевода процесса принятия решений на самообучающиеся модели, которые основаны на алгоритмах машинного обучения, о чем сообщается пресс-службой кредитной организации.
Также в банке обращают внимание и на тот факт, что высокая скорость принятия решений будет сочетаться с эффективной и качественной оценкой платежеспособности клиентов. Потенциальных, будущих заемщиков будут оценивать с помощью современных инструментов управления риском. А потому, уровень кредитных потерь в портфеле банка будет оставаться на рекордно невысоком уровне, а кредитная организация оптимизирует операционные расходы. Эксперты банковской отрасли уже успели высоко оценить перспективы использования искусственного интеллекта в банковском деле. «Работа подобных алгоритмов может привести к существенному сокращению времени принятия решения по кредиту, потому что данный алгоритм просматривает определенные параметры клиента и на их базе делает анализ того, насколько высок уровень кредитоспособности конкретного потенциального заемщика, - о чем заявляет старший аналитик ИК "ФридомФинанс" Богдан Зварич. - Также стоит отметить, что данный алгоритм может принимать решение по текущему запросу на кредит, опираясь на статистику по аналогичным клиентам кредитной организации и понимая, как клиенты с такими же параметрами возвращали кредиты. По факту это все представляет из себя перевод скоринговых моделей на самообучающиеся алгоритмы,  анализирующих текущую базу клиентов и базу должников, а также то, как клиенты ведут себя в свете выплат по своим обязательствам».
В Бинбанке обращают внимание на тот факт, что разрабатываемые им модели по оценке платежеспособности клиентов позволят в оперативном порядке изучить максимально много информации из внешних и внутренних источников кредитной организации. «Число переменных в модели значительно больше, чем в классических методах скоринга, а сама модель самообучаема, – с оообщает начальник отдела скоринговых моделей и информационных источников данных Бинбанка Дмитрий Герасимов. – Предварительные результаты показывают на то, что мы сможем увеличить коэффициент Gini (универсальная скоринговая метрика для оценки качества) в 1,5 раза по сравнению с показателем по классическим методам. В итоге банк получит беспрецедентное улучшение качества сегментации клиентов по уровню риска, при этом мы сохраним возможность проводить точечную ручную верификацию в тех случаях, когда это действительно необходимо». Стоит отметить обратить внимание на тот факт, что ПАО "Бинбанк" одним из первых на рынке уже внедряет технологии основанные на машинном обучении (метод искусственного интеллекта) – в частности, это касается, например, работы с просроченной задолженностью в розничном бизнесе. А также перевод всего сложного цикла разработки и внедрения моделей на современное машинное обучение сможет позволить банку в 70% случаев избежать звонков клиентам на довольно-таки ранних стадиях просрочки, не теряя эффективности и доходов.
Категория: Мои статьи / Новости | Просмотров: 1 955 | Добавил: uroot
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Самые просматриваемые новости:
  • Фигуристку Алину Загитову обокрали в Москве - сняли зеркала с «олимпийского» BMW
  • Не верьте тем, кто считает, будто чемпионат Европы по фигурному катанию заканчивается одновременно с соревновательной его частью. Буквально сразу после нее у «Минск-Арены» лично наблюдал за истинно трогательной сценой:
  • Кики Бертенс одержала победу на St. Petersburg Ladies Trophy 2019
  • Кики Бертенс одержала победу на St. Petersburg Ladies Trophy 2019 одержав победу в финале над Донной Векич со счетом 7:6 (7:2), 6:4. В финальном матче, вторая ракетка соревнований Кики Бертенс на Сибур-арене в двух
  • Петербургский баскетбольный клуб "Зенит" обыграл "Цедевиту" со счетом 79:75
  • Петербургский баскетбольный клуб "Зенит" обыграл "Цедевиту" со счетом 79:75 в матче Еврокубка, который состоялся в Хорватии. Самым результативным игроком встречи в матче шестого тура в группе "Н" Еврокубка в составе
  • Сборная России на Еврохоккейтуре обыграла Финляндию в серии буллитов
  • Сборная России на Еврохоккейтуре обыграла Финляндию в серии буллитов со счетом 3:2. Счет в матче, открыли хоккеисты сборной Финляндии, на 1-ой минуте матча отличился Нико Оямяки с передач Микко Лехтонена и Юлиуса
  • Сборная России по хоккею обыграла Чехию со счетом 3:1
  • Сборная России по хоккею обыграла Чехию со счетом 3:1 в рамках Еврохоккейтура.Счет в матче, на арене "Ховет" в Стокгольме открыли хоккеисты сборной Чехии. На 9-ой минуте второго периода отличился Томаш Загорна. Затем,
  • В Петербурге на улице Седова ликвидирован пожар
  • В Петербурге на улице Седова, в двухкомнатной квартире жилого дома №124 ликвидирован пожар, где на общей площади в 5 квадратных метров горела обстановка. На момент выхода публикации, сведения о возможных погибших и
  • Вера Звонарёва обыграла Дарью Касаткину на St. Petersburg Ladies Trophy
  • Вера Звонарёва обыграла Дарью Касаткину на St. Petersburg Ladies Trophy в двух сетах со счетом 6:3, 7:6 (7:3). По ходу данного противостояния, которое продлилось один час 50 минут, Вера Звонарёва сумела выполнить 1 эйс,
  • "Фенербахче" обыграл "Зенит" в первом матче 1/16 финала Лиги Европы УЕФА
  • Футбольный клуб "Фенербахче" обыграл петербургский "Зенит" в первом матче 1/16 финала Лиги Европы УЕФА, который состоялся на стадионе "Улкер - Шюкрю Сараджоглу" в Стамбуле при поддержке свыше 50 тысяч зрителей. Счет в
  • Вера Звонарёва уступила Донне Векич и не смогла выйти в финал St. Petersburg Ladies Trophy
  • Вера Звонарёва уступила Донне Векич и не смогла выйти в финал теннисного турнира St. Petersburg Ladies Trophy 2019. Российская теннисистка Вера Звонарёва уступила хорватке Донне Векич в двух сетах со счетом 2:6, 2:6 за
  • Российские теннисистки Маргарита Гаспарян и Екатерина Макарова одержали победу в парном турнире St. Petersburg Ladies Trophy
  • Российские теннисистки Маргарита Гаспарян и Екатерина Макарова одержали победу в парном турнире St. Petersburg Ladies Trophy одолев в финале дуэт Анну Калинскую, представляющую Россиию и Викторию Кужмову, представляющую


    Популярные новости:
    Наш партнер
    Онлайн заказ такси
    Карта Санкт-Петербурга
    Фоторепортажи со спортивных событий города
    Партнер



    Яндекс.Метрика
    Информационный портал Петербурга P1SPB.RU, данный сайт является средством массовой информации (СМИ), Свидетельство Роскомнадзора ЭЛ № ФС 77 - 64849 от 10 февраля 2016 года © 2010-2018 Обратная связь, прием новостей, Телефон прямого эфира