P1spb.ru является средством массовой информации (СМИ), Свидетельство Роскомнадзора ЭЛ № ФС 77 - 64849 от 10 февраля 2016 года Информация предназачена лицам 18+
     
Перейти на мобильную версию
Календарь
«    Июнь 2019    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
Поиск
Форма входа

Яндекс.Погода





» » » Бинбанк: искусственный интеллект может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза
Бинбанк: искусственный интеллект может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза
16-11-2017, 20:48
Бинбанк: искусственный интеллект, который самостоятельно обучается на системе алгоритмов машинного обучения может сократить срок рассмотрения заявки по кредитам в 3 раза.
В одном из крупнейших банков России – Бинбанке – был обнаружен современный способ позволяющий сократить в три раза максимальное время принятия решения о выдаче потребительских кредитов. А потому, ожидается, что в 2018 году данная процедура сможет уже занимать не три дня, а всего один день. А также, в большинстве стандартных случаев клиенты смогут узнать ответ банка всего за считанные минуты. При такой значительной экономии времени банк добьется за счет перевода процесса принятия решений на самообучающиеся модели, которые основаны на алгоритмах машинного обучения, о чем сообщается пресс-службой кредитной организации.
Также в банке обращают внимание и на тот факт, что высокая скорость принятия решений будет сочетаться с эффективной и качественной оценкой платежеспособности клиентов. Потенциальных, будущих заемщиков будут оценивать с помощью современных инструментов управления риском. А потому, уровень кредитных потерь в портфеле банка будет оставаться на рекордно невысоком уровне, а кредитная организация оптимизирует операционные расходы. Эксперты банковской отрасли уже успели высоко оценить перспективы использования искусственного интеллекта в банковском деле. «Работа подобных алгоритмов может привести к существенному сокращению времени принятия решения по кредиту, потому что данный алгоритм просматривает определенные параметры клиента и на их базе делает анализ того, насколько высок уровень кредитоспособности конкретного потенциального заемщика, - о чем заявляет старший аналитик ИК "ФридомФинанс" Богдан Зварич. - Также стоит отметить, что данный алгоритм может принимать решение по текущему запросу на кредит, опираясь на статистику по аналогичным клиентам кредитной организации и понимая, как клиенты с такими же параметрами возвращали кредиты. По факту это все представляет из себя перевод скоринговых моделей на самообучающиеся алгоритмы,  анализирующих текущую базу клиентов и базу должников, а также то, как клиенты ведут себя в свете выплат по своим обязательствам».
В Бинбанке обращают внимание на тот факт, что разрабатываемые им модели по оценке платежеспособности клиентов позволят в оперативном порядке изучить максимально много информации из внешних и внутренних источников кредитной организации. «Число переменных в модели значительно больше, чем в классических методах скоринга, а сама модель самообучаема, – с оообщает начальник отдела скоринговых моделей и информационных источников данных Бинбанка Дмитрий Герасимов. – Предварительные результаты показывают на то, что мы сможем увеличить коэффициент Gini (универсальная скоринговая метрика для оценки качества) в 1,5 раза по сравнению с показателем по классическим методам. В итоге банк получит беспрецедентное улучшение качества сегментации клиентов по уровню риска, при этом мы сохраним возможность проводить точечную ручную верификацию в тех случаях, когда это действительно необходимо». Стоит отметить обратить внимание на тот факт, что ПАО "Бинбанк" одним из первых на рынке уже внедряет технологии основанные на машинном обучении (метод искусственного интеллекта) – в частности, это касается, например, работы с просроченной задолженностью в розничном бизнесе. А также перевод всего сложного цикла разработки и внедрения моделей на современное машинное обучение сможет позволить банку в 70% случаев избежать звонков клиентам на довольно-таки ранних стадиях просрочки, не теряя эффективности и доходов.
Категория: Мои статьи / Новости | Просмотров: 1 982 | Добавил: uroot
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Самые просматриваемые новости:
  • Петербургский "Зенит" разгромил "Енисей" со счетом 4:1
  • Петербургский "Зенит", в 30-ом туре Российской Премьер Лиги разгромил "Енисей" со счетом 4:1 на своем футбольном поле "Газпром Арены" при поддержке свыше 50 тысячи зрителей. Первые четыре гола в матче забили действующие
  • Сборная России завоевала бронзовые медали ЧМ
  • Сборная России завоевала бронзовые медали Чемпионата Мира по хоккею, обыграв в матче за третье место сборную Чехии со счетом 3:2. Счет в матче был открыт в первом периоде, на 14-ой минуте встречи с передачи Михаила
  • В "Меге Дыбенко" произошло обрушение пола
  • В "Меге Дыбенко" произошло обрушение пола. Как сообщают очевидцы случившегося в социальных сетях, обрушение произошло на первом этаже торгового центра, в результате чего конструкции обрушились на припаркованный
  • Футболист Игорь Денисов завершил карьеру
  • Футболист Игорь Денисов завершил карьеруСогласно информации поступившей от компании "SILA International Lawyers", которая представляет интересы Игорья Денисова, ее клиент дал поручение сообщить о  "своём решении
  • В Петербурге во вторник на вход закроют станцию метро "Горьковская"
  • В Петербурге во вторник на вход закроют станцию метро "Горьковская" для всех пассажиров с 07:00 до 09:30 утра. Данные ограничения будут введены в связи с тем, что 4 июня в Соборной мечети состоится праздник
  • Артем Дзюба был признан лучшим игроком сезона по мнению футболистов РПЛ
  • Артем Дзюба был признан лучшим игроком сезона по мнению футболистов Российской Премьер Лиги.Согласно проведенному опросу "СЭ" среди футболистов представляющих клубы Российской премьер-лиги лучшим игроком прошедшего
  • В Выборгском районе Петербурга обнаружили боеприпас
  • В Выборгском районе Петербурга обнаружили боеприпас времен Великой Отечественной войны. Артиллерийский снаряд калибром 86 миллиметров времён Великой Отечественной войны был обнаружен у дома №18 на Придорожной аллее. В
  • Хоккеист Олег Ли продлил контракт с петербургским СКА
  • Хоккеист Олег Ли продлил контракт с петербургским СКА до конца следующего сезона, 2019/2020. Напомним, что по ходу завершившегося сезона 2018/2019 россиянин Олег Ли сумел заработать 3 очка (2+1), а также в общей
  • В Зеленогорске ликвидировано крупное возгорание
  • В Зеленогорске ликвидировано крупное возгорание, случившееся в доме №16 по улице Красных Курсантов. На общей площади около 1000 квадратных метров горело складское здание. На момент выхода публикации, точные сведения о
  • "Ливерпуль" стал победителем Лиги Чемпионов
  • "Ливерпуль" стал победителем Лиги Чемпионов UEFA 2018/2019 одержав победу в финальном матче над "Тоттенхэм Хотспур" со счетом 2:0. Счет, в матче на стадионе "Ванда Метрополитано" при поддержке 63272 зрителей открыл


    Популярные новости:
    Наш партнер
    Онлайн заказ такси
    Карта Санкт-Петербурга
    Фоторепортажи со спортивных событий города
    Партнер



    Яндекс.Метрика
    Информационный портал Петербурга P1SPB.RU, данный сайт является средством массовой информации (СМИ), Свидетельство Роскомнадзора ЭЛ № ФС 77 - 64849 от 10 февраля 2016 года © 2010-2018 Обратная связь, прием новостей, Телефон прямого эфира